در این نرم افزار با ترکیب دو روش شبکه عصبی سیستم استنتاج فازی ANFIS و خودآموز تقویتی R.L بهینه سازی مصرف آب در هر زیر حوزه ای از یک حوزه مادر امکان پذیر می باشد. هدف اصلی از این شیوه بهینه سازی، پیدا کردن حداکثر مقدار متغیرهای تصمیم گیری همچون آورد رودخانه ای درخروجی هر زیر حوزه بوده به شرطی که مصرف آب در آن زیرحوزه به صورت بهینه باشد. توابع عضویت هدف در هر ماه در هر استراتژی از حداکثر کردن امکان تأمین نیاز در زیرحوزه پائین دست بدست می آیند. توابع عضویت محدودیت ها در هر ماه در هر استراتژی براساس خصوصیات هیدرولوژیکی و هیدرولیکی سیستم منابع آب در زیرحوزه بالادست حاصل می شوند. بنابراین این توابع عضویت ها از انطباق این ویژگیها بر روی آمار و اطلاعات گذشته بدست آمده و حتی می توانند در شرایط آینده به طور مجزا مورد استفاده قرار گیرند. نکته قابل توجه این است که اساس مباحث ارزیابی، کنترل، مدل سازی و بهینه سازی در تئوری فازی، این توابع عضویت ها می باشند. در این نرم افزار دو روش کلی در رابطه با تهیه توابع عضویت ها برای متغیرهای مختلف اثرگذار بر مصرف آب در یک حوزه آبریز ارائه می شود، که علاوه براینکه در شبیه سازی و بهینه سازی مصرف آب مورد استفاده می باشند، می توانند در مطالعات دیگری از جمله کنترل و ارزیابی سیستم های مختلف منابع آب نیز استفاده شوند.